среда, 17 августа 2016 г.

Технологии анализа данных

 
Если выпуск не отображается, вы можете прочесть его на сайте
  

Технологии анализа данных Facebook ВКонтакте Twitter Youtube Slideshare

Технологии анализа данных

Блоги
О новом электронном учебном центре

Запуск нового электронного учебного центра внес массу изменений в бизнес-процессы обучения и сертификации. В этом выпуске мы остановимся на основных нововведениях.

basegroup.learn
12 августа 2016
Новости
На нашем сайте открыт новый раздел «Деморолики»

Теперь в специальном разделе сайта «Деморолики» мы будем выкладывать для вас короткие видеозаписи, наглядно демонстрирующие возможности аналитической платформы Deduсtor. Уже сейчас доступен для просмотра ролик «Импорт данных из 1С с помощью мастера».

4 августа 2016
Мероприятия
III межвузовская конференция преподавателей

Компания BaseGroup Labs и кафедра экономической кибернетики Российского государственного аграрного университета – МСХА им. К.А. Тимирязева (г. Москва) 28 июня 2016 г. провели конференцию преподавателей, посвященную использованию аналитической платформы Deductor в учебном процессе вузов.

28 июня 2016
Блоги
Очень искусственный интеллект подбора кандидатов

Каждое новое слово в IT-бизнесе со временем «тухнет». Удачный термин используют все подряд до тех пор, пока не начнётся изжога. Маркетологи обязательно будут вставлять модное слово во всё, что имеет сколь угодно отдаленное отношение к делу. Отличный пример – это Big Data. Куда ни глянь – везде Big...

Алексей Арустамов
24 июня 2016
Пресс-релизы
Студенты РГАУ — МСХА получили сертификаты BaseGroup Labs

В начале июня 22 студента РГАУ — МСХА имени К. А. Тимирязева получили совместные сертификаты об успешном завершении курса «Инструментальные средства экономического анализа и моделирования» с практическими занятиями на аналитической платформе Deductor 5.3.

22 июня 2016
Блоги
Теорема Байеса – способ избежать неверных выводов

При обсуждении задач, связанных с нетривиальной аналитикой и требующих знания теории вероятностей, аналитики часто делают неверные выводы. Подавляющее большинство людей, даже математически грамотных, плохо обращаются с вероятностями. Так происходит потому, что правильные согласно теории вероятности...

Алексей Арустамов
20 июня 2016
Последние вопросы на форуме
Big Data, Предобработка данных
Проблемы с производительностью, не хватка памяти, разрядность операционки

Предистория: Дедуктор студио 5.3 билд 0.77 стоял на 32 разрядной Windows памяти там было 4Гб, понятно, что использовалось только 3,4Гб Дедуктор никогда не мог и их использовать, потому что опытным путем замечено, что как один процесс дедуктора, выполняя сценарий, начинает занимать чуть более 1Гб...

Dudin.Sergey

11 августа 2016

1 комментарий
Интеграция
Не получается работать с сетевым ключём

Переустановил версию 5.3.081 и обновил сервер лицензий для сетевого ключа. Но теперь сервер видит ключ, но при запуске показывает что сервер не запущен. Я могу зайти в админку сервера и видеть ключ и количество лицензий на нём. Получается сервер видит ключ лицензий, а сам Deductor не видит сервер...

Поздняков Андрей

7 августа 2016

2 комментария
Интеграция, Data Mining, Big Data
Экспорт Нейросетевой модели

Добрый день. Хотелось бы узнать, если возможность экспорта Нейросетевой модели в какой-либо язык программирования. Или хотя бы матрицы коэффициентов. В частности нужно получить модель в виде функции на PL/SQL. Возможно ли этот экспорт сделать на платной основе?

KoIcanov Mikhail

29 июля 2016

1 комментарий
Визуализация
Есть задачка с использованием нейронных сетей.

Добрый день! Ищу опытного специалиста, готового реализовать прототип продукта, описанный ниже. бюджет на реализацию данного прототипа 200 000 руб. Задача должна решаться с использованием нейросети. Принцип работы прототипа должен выглядеть так: мобильное приложение на ios. (само приложение можем...

Vladimir Makarov

28 июля 2016

0 комментариев
Предобработка данных, Data Mining, Очистка данных, Практика анализа
Исправление "Непригодных" данные при посторении карты Кохонена

В мастере обработки данных при формировании карт Кохонена на шаге 2 есть возможность задать назначение того или иного столбца. Периодически, столбец может получать назначение "Непригодный". По каким причинам это может происходить и как можно "Непригодный" для анализа столбец сделать "Входным" для...

Василий

29 июня 2016

1 комментарий
Очистка данных, Предобработка данных
Даны 2 файла : балльная скоринговая карта и список клиентов. Требуется рассчитать поле – итоговый рейтинг клиентов

Даны 2 файла : балльная скоринговая карта и список клиентов. Требуется рассчитать поле – итоговый рейтинг клиентов: Балльная скоринговая карта состоит из набора характеристик. Для расчета итогового балла каждому атрибуту (например, возраст «от 24 до 29» является атрибутом) присваиваются баллы в...

Анастасия

21 июня 2016

2 комментария

Последние обсуждения на сайте

Проблемы с производительностью, не хватка памяти, разрядность операционки

Сергей, здравствуйте! Пришлите, пожалуйста, номер ключа (меню Deductor ? > О программе) на адрес технической поддержки deductor@basegroup.ru .

Ирина Малистова

11 августа 2016

Не получается работать с сетевым ключём

Спасибо за оперативную поддержку. Всё очень быстро и просто решили.

Поздняков Андрей

10 августа 2016

Ошибка при попытке построить нейронную сеть "значения полей не обладают свойством полноты"

Подобная нейронная сеть будет функционировать с моим прокси провайдером http://advanced.name/ru ?

Vinbel

7 августа 2016

Экспорт Нейросетевой модели

Добрый день! Возможность приведения построенной в Deductor нейронной сети к одному из языков программирования либо выгрузки матрицы коэффициентов средствами самого Deductor-а отсутствует. Предполагается, что Deductor применяется Пользователем для решения целого комплекса задач (в их число входят...

Никита Докукин

3 августа 2016

Исправление "Непригодных" данные при посторении карты Кохонена

Статус непригодного поля при формировании карт Кохонена устанавливается только автоматически и в дальнейшем может быть изменен только на неиспользуемое или информационное. Поле будет запрещено к использованию, если: 1) Оно содержит всего одно уникальное значение. Такое поле рекомендуется исключить...

Сергей Шмелёв

4 июля 2016

Даны 2 файла : балльная скоринговая карта и список клиентов. Требуется рассчитать поле – итоговый рейтинг клиентов

Отправлено на почту!

Анастасия

21 июня 2016

Не могу обучить нейронную сеть обратного распространения, в которой используется функция гипертангенс.

Здравствуйте, Никита. Мы можем порекомендовать Вам ознакомиться со следующими статьями: https://basegroup.ru/community/articles/intro http://www.businessdataanalytics.ru/RecommendationSystems.htm Так же рекомендую Вам изучить документ: https://basegroup.ru/deductor/manual/guide-algorithm-520 А так...

Юрий Ясько

21 июня 2016

Это интересно

5 августа 2016

ИИ: имитация интеллекта, обман и реальные достижения

В статье поднята тема возможностей искусственного интеллекта в прошлом, настоящем и перспектив в ближайшем будущем.

4 августа 2016

Сколько нужно нейронов, чтобы распознать сводку моста?

Хабр-статья о том, как была обучена нейронная сеть для распознавания сводки моста в Санкт-Петербурге по изображениям, снятых веб-камерами.

2 августа 2016

Google Scholar запускает рейтинг научных изданий на русском языке

Проект Scholar Metrics расширяет свою географию на русскоязычные издания благодаря сотрудничеству с КиберЛенинкой.

1 августа 2016

Как не запутаться в нейросетях

Ассистент кафедры системного анализа и ИТ Казанского федерального университета рассказал о нейронных сетях и их использовании на практике.

28 июля 2016

7 пыток аналитикой

Жестокие преступления аналитиков от которых пострадали миллионы руководителей.

21 июля 2016

Хватит кодить - учитесь анализировать

На сегодня самый востребованный навык в мире - это способность извлекать глубокий смысл из сырых цифр. Для этого нужны знания в 3-х областях: основы сценарного языка, простые SQL-команды, дедуктивные навыки.

15 июля 2016

Что такое большие данные?

Развитие технологий анализа данных от пещерного человека до современного бизнес-аналитика. Радикальное снижение стоимости хранения и обработки данных изменило всё. Большие данные преобразуют мир. Они будут править развитием технологий следующие сто лет.

13 июля 2016

Как обучается искуственный интеллект

Что же, собственно, делает человеческий мозг и как он умудряется достичь таких высот? В чём разница между тем, что делают нейроны в мозге, и тем, что делают транзисторы в процессоре?

11 июля 2016

Глобальная база данных человеческих культур в открытом доступе

D-PLACE дает возможность визуализировать информацию в форме таблиц, карт или лингвистического дерева, что облегчает сравнение разных культур и оценку их взаимовлияния. Большинство описаний культур в базе данных основаны на этнографических работах, проведенных в XIX и первой половине XX века.

9 июля 2016

Москва – лидер в реализации концепции «город, управляемый данными»

Отчет PwС: Москва показала хорошие результаты по внедрению решений, основанных на данных (DDC, data driven city). Наибольший уровень внедрения технологий наблюдается в сфере управления транспортом, безопасности и здравоохранения.

8 июля 2016

Как большие данные меняют рынок рекламы в СМИ

8 из 10 крупнейших издательских домов Германии работают над созданием единой базы данных о своих читателях.

6 июля 2016

Big Data для обеспечения безопасности государства

«Ведомости» сообщили, что операторы связи предлагают использовать аналитику больших объемов неструктурированных данных в интересах национальной безопасности и для борьбы с терроризмом.

5 июля 2016

Компьютер обучают предсказывать будущее на роликах YouTube и сериалах

В Лаборатории компьютерной науки и искусственного интеллекта МТИ работают над алгоритмами прогнозного зрения.

30 июня 2016

Искусственный интеллект победил военных пилотов

Lenta.ru сообщила о новом искусственном интеллекте ALPHA, который смог победить профессионального эксперта в имитации воздушного боя.

28 июня 2016

Эвристика доступности

Нобелевский лауреат, психолог Даниэль Канеман выяснил, что эвристика доступности генерирует ошибки в оценках вероятности, частоты и связанности событий.

24 июня 2016

Специалист по большим данным: где учиться и куда пойти работать

В статье рассказано, почему профессионалы в области обработки данных востребованы на рынке и где лучше работать специалистам по Big Data.

20 июня 2016

Чиновники с большими данными

Astera.ru сообщила, что администрация президента и Роскомнадзор считают нужным законодательно ограничить обработку "больших данных" и создать национального оператора, который будет отслеживать их трансграничную передачу.

17 июня 2016

«Искусство должно жить даже в эру Instagram»

Необычное приложение для обработки фотографий от российских разработчиков Prisma за считаные дни стало хитом Instagram. «Газета.Ru» поговорила с создателями сервиса и узнала, чем же он отличается от обычных редакторов снимков и как в этом помогли нейросети.

 
Мы в социальных сетях и сервисах:
Facebook ВКонтакте Twitter Youtube Slideshare
© 2016 BaseGroup Labs, ООО «Аналитические технологии»
basegroup.ru
 
Subscribe.Ru / АО «Интернет-Проекты» / О компании / Политика конфиденциальности

Комментариев нет:

Отправить комментарий