Если выпуск не отображается, вы можете прочесть его на сайте

Технологии анализа данных

октября

Тренинг «Разработка скоринговых моделей»

Пресс-релизы

МТС в Беларуси автоматизировал оценку платежеспособности клиентов

Кредитный конвейер на базе Deductor позволил белорусскому оператору МТС существенно сократить уровень дебиторской задолженности и увеличить продажи за счет альтернативных вариантов оборудования и условий оплаты.

15 сентября 2016

Новости

Появилось мобильное приложение «Кампус BaseGroup»

Стало доступно для загрузки приложение «Кампус BaseGroup» для iOS и Android. Будьте в курсе последних новостей и мероприятий BaseGroup Labs, читайте и смотрите важные материалы по анализу данных со своего телефона или планшета.

13 сентября 2016

Последние вопросы на форуме

OLAP

Составления отчетов

Всем здравствуйте!Подскажите,пожалуйста.Составила простой табличный отчет. Теперь необходимо задать критерии. Что,например, данные будут выходить по 2 аптекам и 3 препаратам. Подскажите,как добавить такие условия?Я поняла, что это делается через "Селектор",но там можно только задать условия для 1...

Яна Федотова

17 сентября 2016

1 комментарий

Последние обсуждения на сайте

Составления отчетов

Добрый день! Правильно ли я понимаю, что вы строите отчет с помощью OLAP-куба? Чтобы сделать выборку по определенным аптекам и препаратам, необходимо данные поля выбрать в качестве измерений. С помощью направленной вниз стрелочки справа от наименования поля или кнопки «Селектор» можно задать...

Ирина Малистова

19 сентября 2016

Кластеризация категорийных данных: масштабируемый алгоритм CLOPE

Относительно уникальных характеристик. «Общее количество уникальных характеристик объектов равно 116». Пересчитал три раза. Получил 126. class {e,p} //класс транзакции e,p cap-shape b,c,x,f,k,s 6 cap-surface f,g,y,s 4 cap-color n,b,c,g,r,p,u,e,w,y 10 bruises t,f 2 odor a,l,c,y,f,m,n,p,s 9 gill-...

Руслан Русланов

16 сентября 2016

алгоритм CLOPE

Пересчитал три раза. Получил 126. class {e,p} //класс транзакции e,p cap-shape b,c,x,f,k,s 6 cap-surface f,g,y,s 4 cap-color n,b,c,g,r,p,u,e,w,y 10 bruises t,f 2 odor a,l,c,y,f,m,n,p,s 9 gill-attachment a,d,f,n 4 gill-spacing c,w,d 3 gill-size b,n 2 gill-color k,n,b,h,g,r,o,p,u,e,w,y 12 stalk-shape...

Руслан Русланов

16 сентября 2016

Это интересно

16 сентября 2016

Действительно ли искусственный интеллект непостижим?

Интерпретация моделей позволяет определить наличие ложных закономерностей, возникших из-за скрытых логических ошибок в данных. Оказывается, существуют подходы и для понимания работы обученной нейронной сети.

15 сентября 2016

Анализ Big Data помогает производителям в конкурентной борьбе

Недавний опрос руководителей промышленных предприятий показал, что для обеспечения успеха в конкурентной борьбе многие из них (67%) ставят на первый план инвестиции в технологии анализа данных даже за счет урезания расходов в других областях.

9 сентября 2016

Японская огуречная ферма и глубинное обучение (на английском)

В Японии фермер заменил ручную сортировку огурцов на машинно обученный классификатор.

Мы в социальных сетях и сервисах:

basegroup.ru


Это сообщение было отправлено на overkingss.vlvl@blogger.com потому, что вы подписались на рассылку comp.soft.basegroup на subscribe.ru. Чтобы гарантировать получение писем от нас — добавьте наш адрес в адресную книгу. Если Вы хотите отказаться от получения писем, нажмите здесь, или отправьте письмо.
Архив рассылки	Поддержка подписчиков

Subscribe.Ru / АО «Интернет-Проекты» / О компании / Политика конфиденциальности

Wonderlove.net

среда, 21 сентября 2016 г.