| | Технологии анализа данных | | |  | | | | Loginom: высокая производительность Аналитическая платформа Loginom обеспечивает высокую скорость работы с большими объемами данных. О том, как это было реализовано, в своем выступлении объясняет Алексей Субботин. | | 5 декабря 2017 | |  | | | | Loginom: архитектура системы Об архитектуре аналитической платформы рассказывает Алексей Субботин, ведущий разработчик Loginom. | | 4 декабря 2017 | |  | | | | Loginom: ценовая политика Стоимость различных наборов компонентов новой аналитической платформы Loginom - тема доклада Алексея Арустамова. | | 2 декабря 2017 | | |  | | | | Loginom Data Quality Как с помощью новой платформы повысить качество данных? Об особенностях и применении решения Loginom Data Quality смотрите в записи выступления Алексея Арустамова. | | 30 ноября 2017 | |  | | | | Презентация платформы Loginom Не удалось побывать на презентации аналитической платформы Loginom 2 ноября? Посмотрите запись выступления Алексея Арустамова о том, как новый продукт сможет кардинально снизить порог входа в продвинутый анализ данных, сделать инструменты анализа по-настоящему массовыми. | | 28 ноября 2017 | |  | | | | Loginom: Road Map (дорожная карта) Когда ждать релизов версий 6.0 и 6.1? Что нового будет добавлено в платформу? О перспективах и направлениях развития аналитической платформы Loginom рассказывает Алексей Арустамов. | | 28 ноября 2017 | |  | | | | Закрытое бета-тестирование Loginom BaseGroup Labs предоставляет возможность принять участие в закрытом бета-тестировании аналитической платформы Loginom. Узнайте об условиях и присоединяйтесь, чтобы испытать все возможности платформы уже сейчас. | | 23 ноября 2017 | | | | | | | Последние вопросы на форуме | | | | Data Mining | | Настройка нейронной сети | | Здравствуйте! Возникла проблема с настройкой нейронной сети. После настройки сети вылезают очень большие погрешности + неудовлетворяющие результаты. Для 264 ячеек и 9 позиций использовал 2 скрытых слоя по 4 персептона в каждом. Сигмоида 0.5 крутиной. Обучал по Back-Propagation скорость 0.1, момент... | | | | | Предобработка данных, Методология | | Внешнее левое соединение (аналог ВПР) | | Добрый день! Подскажите, пожалуйста, как программа соединяет данные? Такая ситуация, у меня 2 таблицы с данными (узлы), которые находятся в разных ветках. Мне необходимо, что бы из 2 таблицы данные подтянулись в первую. НО! во втором файле есть некоторые условия, в нем несколько ваирантов, которые... | | | | Последние обсуждения на сайте | Нейронная сеть - весовые коэф. после обучения | | Спасибо за развернутый ответ! До написания вопроса, я все это прочел. С помощью Вас нашел в файле значения весов. Основная проблема использования ИНС - обучение. Я хотел обучить ИНС с помощью Deductor, а затем использовать их в своей реализации. По этому и обратился с подобным вопросом. Видимо... | | | | Настройка нейронной сети | | Попробуйте для начала решить задачу инструментом попроще, логистической регрессий и оценить индекс AUC. Это даст пищу для размышлений - есть ли в данных вообще какие-то закономерности. Потому что проблема может быть не в нейросети, а в самих данных. | | | | Ошибка «Invalid floating point operation» при подключении к 1С 8.3 | | та же проблема с запуском пакетных обработок если запускаемый элемент(сценарий дедуктора) в пакете использует подключение к 1С то экземпляр процесса дедуктора зависает и вообще ничего не выполняется. эксперименты с передачей переменной, редактирование сценария установка флага игнорировать ошибки к... | | | | | Это интересно | | 24 ноября 2017 | | Конкурс «Лучшие информационно-аналитические инструменты 2017» | | В ходе отборочного тура экспертная группа рассмотрела 41 заявку из 11 регионов России. По результатам компания BaseGroup Labs вышла в финал конкурса в номинации «Лучшее информационно-аналитическое решение для обработки структурированных данных» | | 21 ноября 2017 | | Почему пора автоматизировать маркетинг | | Машинное обучение: в вашем распоряжении дополнительная команда маркетологов, которая мгновенно оценивает, анализирует, оптимизирует и подстраивается под каждого клиента, чтобы вы могли предложить свои продукты лучше и быстрее конкурентов. | | 8 ноября 2017 | | Первые состязательные 3D-примеры для обмана нейросетей | | Черепаху можно выдать за винтовку. Кот превращается в холодную закуску гуакамоле. Любой объект превращается в какой-то другой в глазах машинного интеллекта, потому что у ИИ особая система «зрения», отличная от человеческой. | | 23 октября 2017 | | Универсальный солдат big data | | Специалисты по большим данным— новые рок-звёзды. Они всем нужны, ими все восхищаются, они умеют делать вещи, со стороны похожие на магию, иявляются носителями некого сакрального знания. При этом стать профессионалом вобласти data science вполне решаемая задача. | | 18 октября 2017 | | Можно ли обучить искусственный интеллект новым трюкам? (en) | | Джеффри Хинтон, отец «глубинного обучения»: если вы хотите узнать, где произойдёт следующий прорыв, который сможет сформировать основу для создания машин с более гибким интеллектом, обратите внимание, что очень умные люди играются с идеями, которые пока ещё не работают. | | 13 октября 2017 | | О конференции Strata AI: будущее искусственного интеллекта | | С одной стороны, тематика довольно узка: когда мы говорим "ИИ", то в 90% случаев подразумеваем глубокие нейронные сети. С другой стороны, докладчики приглашаются из совершенного разных областей, и ввиду разнообразия решаемых ими задач компания спикеров получается довольно разношерстной. | | 2 октября 2017 | | Культура анализа данных в эру машинного обучения | | Машинное обучение многим представляется чуть ли не магией: придут большие данные и улучшат твой бизнес. Ничего подобного. Без компетентных специалистов, которые глубоко понимают одновременно и бизнес-процессы, и методы анализа данных, ничего не получится. | | | | | Мы в социальных сетях и сервисах: | | | | © 2017 BaseGroup Labs, ООО «Аналитические технологии» | | basegroup.ru | | | | |
Комментариев нет:
Отправить комментарий