| | Новости BaseGroup Labs для клиентов |  | | | | Apriori — масштабируемый алгоритм поиска ассоциативных правил Apriori – один из наиболее популярных алгоритмов поиска ассоциативных правил. Благодаря использованию свойства анти-монотонности, он способен обрабатывать большие объемы данных за приемлемое время. Разбираем работу алгоритма и особенности его реализации. | | 14 апреля 2020 | | | | |  | | | | Как найти и объединить дубли клиентов В этой статье расскажем, откуда берутся дубли, чем они мешают бизнесу, и как Loginom помогает избавиться от дубликатов, консолидировать клиентскую базу и держать ее под постоянным контролем. | | 13 марта 2020 | |  | | | | Выявление обобщенных ассоциативных правил Методы поиска обобщенных правил при вычислении используют информацию о группировке элементов (таксономию), что позволяет значительно расширить круг задач, решаемых алгоритмами поиска ассоциативных правил. Примером обобщенного ассоциативного правила может служить высказывание: «Если человек купил... | | 10 марта 2020 | | | | |  | | | | Что нового в Loginom 6.3 Крупное обновление аналитической платформы Loginom. Добавлена поддержка базы данных ClickHouse и облачного хранилища Google BigQuery, реализована возможность работы с древовидными структурами данных, поддерживается экспорт результатов работы в Tableau, оптимизированы и доработаны существующие... | | 20 февраля 2020 | | | |  | | | | Введение в анализ ассоциативных правил Объемы современных баз данных, которые весьма внушительны, вызвали устойчивый спрос на новые масштабируемые алгоритмы анализа данных. Одним из популярных методов обнаружения знаний стали алгоритмы поиска ассоциативных правил. Ассоциативные правила позволяют находить закономерности между связанными... | | 11 февраля 2020 | |  | | | | Интервью Алексея Арустамова для медиахолдинга РБК 9 и 10 декабря 2019 года Государственный университет управления провел III Международный научный форум «Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика». В рамках форума Алексей Арустамов рассказал о современных подходах для обработки больших объемов данных и перспективах цифровизации... | | 5 февраля 2020 | |  | | | | Применение логистической регрессии в медицине и скоринге При помощи логистической регрессии можно тестировать линейную зависимость между зависимой и независимой переменными. Преимущество логистической регрессии заключается в том, что данная модель является наглядной, а использование ROC-анализа позволяет сравнивать модели и подбирать оптимальный порог... | | 29 января 2020 | | | |  | | | | Логистическая регрессия и ROC-анализ — математический аппарат Математический аппарат и назначение бинарной логистической регрессии — популярного инструмента для решения задач регрессии и классификации. ROC-анализ тесно связан с бинарной логистической регрессией и применяется для оценки качества моделей: позволяет выбрать аналитику модель с наилучшей... | | 20 января 2020 | | | |  | | | | Впечатление о платформе Loginom от аналитика с Kaggle Применение технологии low-code позволит быстро решить большинство проблем современных компаний. Раньше приходилось вручную писать код для каждой отдельной задачи, сегодня появилась возможность создавать логику из готовых компонентов и масштабировать ее на реальные кейсы. | | 15 января 2020 | | | | | | | | | | | | | Последние вопросы на форуме | | Интеграция | | Работа deductor viewer на терминальном сервере | | В связи с переходом на работу из дома, пользователи были переведены на терминальный сервер. Около 20 пользователей используют deductor viewer (5.3 билд 0,65) , но как только его запускает человек 5 у следующих он при запуске крашиться. (а сегодня даже при запуске второго экземпляра крашиться и... | | | | | Data Mining | | Нейронные сети - Loginom Com 6.3.1 | | Пробовал строить несколько видов нейронных сетей (классификация,регрессия) Но при выполнении узла, получаю уведомление "Нейросеть не обучена". Изменял настройки нейронной сети, но эффект тот же самый. С документаций по нейронным сетям уже ознакомился. Есть какое-то объяснение этому вопросу? Как... | | | | Последние обсуждения на сайте | Применение нейронных сетей для задач классификации | | Здравствуйте! В обработчике "Нейросеть" кнопка "Настройка нормализации..." в левом нижнем углу формы. Если Вы ее не видите, то рекомендуем прислать скриншот формы и описание проблемы на электронный адрес технической поддержки help@loginom.ru | | | | Расчет ошибки | | На диаграмме рассеяния точки, у которых значения по вертикальной и горизонтальной оси совпадают, - это точки, у которых совпало значение фактически наблюдаемое (полученное в эксперименте) и оцененное моделью. А в Вашем описании это значения, полученные экспериментально ("зеленые точки"). Здесь... | | | | Ошибка в экспорте данных | | Для этого при создания файлов нужно выбирать тип ЦЕЛЫХ данных, при подключении текстовых сценариев действием ранее | | | | | Это интересно | | 14 апреля 2020 | | Apriori — масштабируемый алгоритм поиска ассоциативных правил | | Apriori – один из наиболее популярных алгоритмов поиска ассоциативных правил. Благодаря использованию свойства анти-монотонности, он способен обрабатывать большие объемы данных за приемлемое время. Разбираем работу алгоритма и особенности его реализации. | | 13 марта 2020 | | Как найти и объединить дубли клиентов | | В этой статье расскажем, откуда берутся дубли, чем они мешают бизнесу, и как Loginom помогает избавиться от дубликатов, консолидировать клиентскую базу и держать ее под постоянным контролем. | | 10 марта 2020 | | Выявление обобщенных ассоциативных правил | | Методы поиска обобщенных правил при вычислении используют информацию о группировке элементов (таксономию), что позволяет значительно расширить круг задач, решаемых алгоритмами поиска ассоциативных правил. Примером обобщенного ассоциативного правила может служить высказывание: «Если человек купил Ряженку, то он, скорее всего, купит товар из группы Хлебобулочные изделия». В статье приведены два метода вычисления обобщенных ассоциативных правил: базовый и улучшенный алгоритмы. | | 20 февраля 2020 | | Что нового в Loginom 6.3 | | Крупное обновление аналитической платформы Loginom. Добавлена поддержка базы данных ClickHouse и облачного хранилища Google BigQuery, реализована возможность работы с древовидными структурами данных, поддерживается экспорт результатов работы в Tableau, оптимизированы и доработаны существующие алгоритмы. Доступна новая бесплатная редакция — Loginom Community Edition. | | 11 февраля 2020 | | Введение в анализ ассоциативных правил | | Объемы современных баз данных, которые весьма внушительны, вызвали устойчивый спрос на новые масштабируемые алгоритмы анализа данных. Одним из популярных методов обнаружения знаний стали алгоритмы поиска ассоциативных правил. Ассоциативные правила позволяют находить закономерности между связанными событиями. Примером такого правила, служит утверждение, что покупатель, приобретающий «Хлеб», приобретет и «Молоко» с вероятностью 75%. | | 5 февраля 2020 | | Интервью Алексея Арустамова для медиахолдинга РБК | | 9 и 10 декабря 2019 года Государственный университет управления провел III Международный научный форум «Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика». В рамках форума Алексей Арустамов рассказал о современных подходах для обработки больших объемов данных и перспективах цифровизации бизнеса в России. | | 29 января 2020 | | Применение логистической регрессии в медицине и скоринге | | При помощи логистической регрессии можно тестировать линейную зависимость между зависимой и независимой переменными. Преимущество логистической регрессии заключается в том, что данная модель является наглядной, а использование ROC-анализа позволяет сравнивать модели и подбирать оптимальный порог отсечения. Материал показывает, как это делается в медицине и скоринге. | | 20 января 2020 | | Логистическая регрессия и ROC-анализ — математический аппарат | | Математический аппарат и назначение бинарной логистической регрессии — популярного инструмента для решения задач регрессии и классификации. ROC-анализ тесно связан с бинарной логистической регрессией и применяется для оценки качества моделей: позволяет выбрать аналитику модель с наилучшей прогностической силой, проанализировать чувствительность и специфичность моделей, подобрать порог отсечения. | | 15 января 2020 | | Впечатление о платформе Loginom от аналитика с Kaggle | | Применение технологии low-code позволит быстро решить большинство проблем современных компаний. Раньше приходилось вручную писать код для каждой отдельной задачи, сегодня появилась возможность создавать логику из готовых компонентов и масштабировать ее на реальные кейсы. | | | | | Мы в социальных сетях и сервисах: | | | | © 2020 BaseGroup Labs, ООО «Аналитические технологии» | | basegroup.ru | | | | |
Комментариев нет:
Отправить комментарий